Verständnis von Typ-I- und Typ-II-Fehlerstatistike Postkarte

Es ist nicht notwendig, Statistiker oder Psychologe zu sein, um statistische Fehler vom Typ I und Typ II zu verstehen. Ein Fehler Typ I ist ein α -Fehler oder ein "falsch positiver" Fehler: der Fehler, eine Nullhypothese abzulehnen, wenn sie tatsächlich wahr ist. Der Typ-II-Fehler ist ein Beta-Fehler, oder ein "Fehlverhalten": der Fehler, eine Nullhypothese abzulehnen, wenn sie tatsächlich nicht wahr ist. Zeigen Sie Ihr Wissen und verstehen, wer richtig ist und wer falsch ist mit einem dieser statistischen Fluggeschenke! Perfekte Geschenke für alle Entscheidungsträger!